教育如何增进学生幸福     

曹长德 《中国德育》2008,(2):22-25

教育增进受教育者的幸福是通过两种方式实现的：一种是教育功能的自然延伸;另一种是通过有意识的教育安排来实现。有目的地增进学生幸福,树立正确的幸福观是前提,培养学生的幸福能力是关键,形成良好的幸福品质是目标。  相似文献   

现实的教育创造出可能的幸福——中国教育学会教育学分会教育基本理论专业委员会第十一届年会综述     

张强  董标 《江苏教育研究》2008,(3)

第11届教育基本理论年会近日于西安举行,大会以"教育与幸福"为主题。与会学者在教育理论框架内,讨论了幸福与教育的幸福价值、通过教育过程获得幸福体验、幸福存在于教育关系之中等问题,并分别从经验的和思辨的层面考察了教育与幸福的可能性与现实性。  相似文献   

论为了学生幸福的教育——教育如何帮助学生实现幸福     

龙宝新 《江苏教育研究》2008,(3)

幸福是人生活的主题,成就学生的幸福人生是教育事业的神圣使命。幸福意指一个人热情而又执着地面对生活时所幸遇的一种和谐、惬意的存在状态。指向学生幸福的教育行动是多元化的,培养生活能力、教会学生欣赏、培育卓越品性、优化生活方式等都是教育者把学生引向幸福的重要路径。  相似文献   

诺丁斯“幸福教育观”对于中小学德育工作的启示     

杨威 《黑龙江教育学院学报》2013,32(3):86-87

内尔·诺丁斯（Nel Noddings）是当代世界德育论坛的大成者,她的＂幸福教育观＂在当今人类社会理性至上、意义缺失、精神危机的大背景下,对于中小学的德育工作具有重大意义。她的＂幸福教育观＂以＂关怀伦理学＂为基础,为教育注入＂关怀＂的理念和行动指南。她的以＂幸福＂为角度的教育目的论、多元开放的幸福内涵论、基于生活的幸福来源论、崇尚选择的幸福教育论成为中小学德育新的关注方向和实践方法。  相似文献   

不确定度理论在重力加速度测量实验中的应用     

訾振发  赵敏  章韦芳 《安徽教育学院学报》2013,(6):63-65

本文首先对直接测量量和间接测量量的测量不确定度评定方法作了详细介绍,其次对单摆的周期公式作了严格推导,根据多年的不确定度教学实践,并结合实际测量数据,说明了如何应用不确定度理论对通过单摆实验测量重力加速度的实验数据处理方法,最后对实验教学中的测量结果进行了详细的不确定度分析,这不仅便于学生理解和掌握实验数据处理方法,而且更有利于学生提高对大学物理实验的主动性和热情.  相似文献   

浅谈如何激发中学生的写作兴趣     

杜雪玲 《科教文汇》2012,(23):101-101,137

语文作文教学是中学语文教学的重点,过去陈旧的作文教学模式使得广大的语文教师厌教,学生厌写,有效、吸引学生的写作教学成为了广大师生追求的作文教学模式。要提高学生的写作水平,我们可以从提高学生的写作兴趣、让学生参与到批改作文中、给学生成功的喜悦感、扩大学生的知识面等入手。同时,我们广大教师也应该改变过去的教学观念,不能再片面地追求作文的数量,应该从作文的质量抓起。  相似文献   

让班主任像阳光一样灿烂     

袁苗 《科教文汇》2012,(23):11-13

作为一名教师是辛苦的,而作为一名班主任更是辛苦。一个班级就是一个集体,而这个集体的领头羊就是班主任,班主任工作既琐碎又复杂,可是班主任尽管付出了许许多多辛勤的汗水,却很少品尝到工作的幸福和快乐。作为教育管理者这是值得深思的,温家宝总理说过＂教育要符合以人为本的要求。学校要坚持‘以人为本’的办学理念,以‘依靠人、为了人、服务人’为基本出发点……＂学生是宝贝,教师是财富,如何让班主任获取人格的升华和价值的体现？我校通过成立＂阳光.幸福班主任＂节,开展系列活动让学生、家长、班主任家属了解班主任的工作,体谅班主任,营造尊重班主任、理解班主任、热爱班主任的氛围,同时从自己的教育教学活动中体验到人生的最高价值和极大的人生乐趣。有效克服教师的班主任职业倦怠感,从而让班主任幸福、快乐地工作,像阳光一样灿烂!  相似文献   

对高等数学教材的两点改进意见     

张明虎  敦冬梅  陈佩宁 《石家庄职业技术学院学报》2008,20(2):53-54

对高职《高等数学》教材提出两点改进意见,并简要说明其必要性和可行性,主要涉及复合函数的函数极限和函数作图内容的调整.  相似文献   

基于相量法同频率简谐振动合成速度计算方法的研究     

张勇  万鹏程  杨幼桐  余跃海 《保山师专学报》2008,27(5):12-14

同频率简谐振动合成的速度与加速度的计算方法,是研究超声波无损检验的理论基础。引入相量法解决此类问题,可将复杂的三角函数的运算转化为较简单的复数运算,同时也避免了画旋转矢量图的麻烦,使求解过程大大简化。  相似文献   

Digital Module 06: Bayesian Psychometrics—Posterior Predictive Model Checking https://ncme.elevate.commpartners.com     

Allison Ames  Aaron Myers 《Educational Measurement》2019,38(2):116-117

Drawing valid inferences from modern measurement models is contingent upon a good fit of the data to the model. Violations of model‐data fit have numerous consequences, limiting the usefulness and applicability of the model. As Bayesian estimation is becoming more common, understanding the Bayesian approaches for evaluating model‐data fit models is critical. In this instructional module, Allison Ames and Aaron Myers provide an overview of Posterior Predictive Model Checking (PPMC), the most common Bayesian model‐data fit approach. Specifically, they review the conceptual foundation of Bayesian inference as well as PPMC and walk through the computational steps of PPMC using real‐life data examples from simple linear regression and item response theory analysis. They provide guidance for how to interpret PPMC results and discuss how to implement PPMC for other model(s) and data. The digital module contains sample data, SAS code, diagnostic quiz questions, data‐based activities, curated resources, and a glossary.  相似文献